ATLETICA Service DOOEL
УЛОГАТА
Вие ги претворате оперативните податоци на ATLETICA во одлуки. Работејќи директно со извршниот директор, ги испитувате податоците што доаѓаат од маркетиншките платформи на Shopify, Gorgeous и системите за инвентар – и површински сознанија што го движат бизнисот. Вие работите заедно со нашиот инженер за интеграција на вештачка интелигенција, читајќи ги резултатите од цевководите што ги градат и преведувајќи ги во јасна, практична интелигенција.
ОДГОВОРНОСТИ
Анализа на продажба и нарачки низ нашите продавници на Shopify Plus во ЕУ и САД
Анализа на билети за поддршка на клиенти од Gorgeous — идентификување шеми, повторувачки проблеми и квалитет на решавање
Известување за маркетиншки перформанси низ платени канали
Мониторинг на залихи и оперативни податоци — нивоа на залихи, циклуси на исполнување, перформанси на добавувачи
Дизајнирање работни процеси за анализа со помош на Claude кои обработуваат податоци во голем обем и ги прикажуваат вистинските сигнали
ПОТРЕБНО ЗНАЕЊЕ
- SQL — удобно пишување барања за извлекување, спојување и агрегирање на податоци од повеќе извори
- Python или слично — за обработка на податоци, трансформација и работа со API и CSV програмски
- Флуентност во е-трговијата — разбирате како се структурирани податоците на Shopify (нарачки, производи, клиенти, исполнување)
- Користење на Claude / LLM — го користите Claude не само како чатбот, туку и како алатка за анализа, хранејќи го со структурирани податоци
- Јасна комуникација — ги преведувате сложените податоци во остри, директни препораки за публиката на извршниот директор
- Љубопитност — прашувате зошто пред да одговорите што; копаш, не само известуваш
УБАВО Е ДА СЕ ИМА
Искуство со платформи за маркетинг аналитика (Meta Ads, Google Ads)
Познавање со Gorgeous или слични платформи за помош
Основни вештини за визуелизација на податоци (Looker, Metabase или слично)
ПРАШАЊА ЗА ИНТЕРВЈУ
Ве молиме, вклучете писмени одговори на следниве прашања со вашата апликација:
- Опишете проект за анализа на податоци што го поседувавте од почеток до крај – кое беше бизнис прашањето, како пристапивте кон него и каква одлука донесе резултатот?
- Како би го користеле Клод за да анализирате голем број на тикети за поддршка на клиенти и да ги идентификувате најчестите проблеми што се повторуваат? Водете нè низ вашиот пристап.
- Забележувате ненадеен пад на стапката на конверзија во нашата продавница Shopify. Кои податоци би ги разгледале прво и како би ја структурирале вашата истрага?
- Како ги презентирате сложените наоди од податоци на нетехничка публика на раководни лица? Дајте конкретен пример.
- Кои се вашите очекувања за плата во нето денари?
Пријавување до: 14.05.2026
Повеќе информации на следниот линк.
